研究植物需水規律，綠化養護公司開啟智能化養護之路

[2019年04月17]

城市園林的建設不同于一般工程建設。完成驗收只能代表種植過程的完成。為了實現植物的最佳生長和觀賞效果，綠化養護公司必須通過長期的精心維護來實現。 但景觀現在面臨著枷鎖：項目過程中對設計和施工的重視，以及對保護管理的忽視。 目前，國內園林綠地養護成本約為建設成本的20％-25％。事實上，維修基金投資僅占建設的10％-15％，維修的資金投入遠遠低于建設和設計階段

1.養護管理一刀切

花園綠是由多種植物組成的三維種植結構，如喬，灌溉，花卉，草等。不同的植物水，肥料，藥物和其他需求是不同的，管理方法不是相同。但是，目前大多數城市的園林灌溉還沒有分組管理，綠化養護公司仍然沒有統一管理。

2.缺乏精確的灌溉定額和植物需水量數據

目前在中國，作為精確灌溉的基本數據之一，關于植物灌溉配額和水需求的數據大城市只有少數用于研究應用，精確灌溉配額和植物需水數據非常稀缺。在大多數情況下，園林植物的灌溉具有個人經驗和感受，以確定灌溉決策。

3.依賴人工操作，從業人員素質偏低

綠地公園的大部分維護管理都依賴于人工操作，高昂的人工管理成本;維護管理方面缺乏專業人才，臨時外來務工人員較多。員工的專業素質不高，沒有采用科學的保護方法，導致園林綠化植被的成活率大幅下降。雖然該市繼續增加綠化工作，但如何提高園林的維護水平是政府園林管理部門，綠化養護公司和園林維護從業人員必須考慮的問題。 

智能化養護的開始

基于上述問題，園林市場提出了智能園林保護。收集智能維護環境意識數據，邁出智能園林保護的第一步。

對植物實際需求的現場感知，如實反映土壤水分和變化，地表和地下溫度，植物活動根部位置和比例，氣象數據和......以及影響植物水分和生長環境的許多其他因素; 

智能保護與傳統人工保護之間的區別在于是否尊重植物。通過現場感測裝置研究不同植物的水需求以反映植物的需要動態智能分區灌溉管理，基于不同土壤特性和地形條件的間歇灌溉，從而避免灌溉過度和灌溉不足的問題。

與傳統的人工保護不同，智能園林灌溉依賴于移動終端。通過使用物聯網智能設備，實現對園林維護的整個過程的動態監控，使綠化養護公司維護過程簡單，標準化，簡化，自動化，降低學習成本，同時減少對勞動力的依賴。實現智能園林灌溉只是園林智能保護的開始。 

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